Lv2. 피로도 - Python

[level 2] 피로도 - 87946

문제 링크

성능 요약

메모리: 10.2 MB, 시간: 0.09 ms

구분

코딩테스트 연습 > 완전탐색

채점결과

정확성: 100.0
합계: 100.0 / 100.0

제출 일자

2024년 04월 26일 08:06:36

문제 설명

XX게임에는 피로도 시스템(0 이상의 정수로 표현합니다)이 있으며, 일정 피로도를 사용해서 던전을 탐험할 수 있습니다. 이때, 각 던전마다 탐험을 시작하기 위해 필요한 "최소 필요 피로도"와 던전 탐험을 마쳤을 때 소모되는 "소모 피로도"가 있습니다. "최소 필요 피로도"는 해당 던전을 탐험하기 위해 가지고 있어야 하는 최소한의 피로도를 나타내며, "소모 피로도"는 던전을 탐험한 후 소모되는 피로도를 나타냅니다. 예를 들어 "최소 필요 피로도"가 80, "소모 피로도"가 20인 던전을 탐험하기 위해서는 유저의 현재 남은 피로도는 80 이상 이어야 하며, 던전을 탐험한 후에는 피로도 20이 소모됩니다.

이 게임에는 하루에 한 번씩 탐험할 수 있는 던전이 여러개 있는데, 한 유저가 오늘 이 던전들을 최대한 많이 탐험하려 합니다. 유저의 현재 피로도 k와 각 던전별 "최소 필요 피로도", "소모 피로도"가 담긴 2차원 배열 dungeons 가 매개변수로 주어질 때, 유저가 탐험할수 있는 최대 던전 수를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

제한사항

• k는 1 이상 5,000 이하인 자연수입니다.
• dungeons의 세로(행) 길이(즉, 던전의 개수)는 1 이상 8 이하입니다.
  • dungeons의 가로(열) 길이는 2 입니다.
  • dungeons의 각 행은 각 던전의 ["최소 필요 피로도", "소모 피로도"] 입니다.
  • "최소 필요 피로도"는 항상 "소모 피로도"보다 크거나 같습니다.
  • "최소 필요 피로도"와 "소모 피로도"는 1 이상 1,000 이하인 자연수입니다.
  • 서로 다른 던전의 ["최소 필요 피로도", "소모 피로도"]가 서로 같을 수 있습니다.

입출력 예

k	dungeons	result
80	[[80,20],[50,40],[30,10]]	3

입출력 예 설명

현재 피로도는 80입니다.

만약, 첫 번째 → 두 번째 → 세 번째 던전 순서로 탐험한다면

• 현재 피로도는 80이며, 첫 번째 던전을 돌기위해 필요한 "최소 필요 피로도" 또한 80이므로, 첫 번째 던전을 탐험할 수 있습니다. 첫 번째 던전의 "소모 피로도"는 20이므로, 던전을 탐험한 후 남은 피로도는 60입니다.
• 남은 피로도는 60이며, 두 번째 던전을 돌기위해 필요한 "최소 필요 피로도"는 50이므로, 두 번째 던전을 탐험할 수 있습니다. 두 번째 던전의 "소모 피로도"는 40이므로, 던전을 탐험한 후 남은 피로도는 20입니다.
• 남은 피로도는 20이며, 세 번째 던전을 돌기위해 필요한 "최소 필요 피로도"는 30입니다. 따라서 세 번째 던전은 탐험할 수 없습니다.

만약, 첫 번째 → 세 번째 → 두 번째 던전 순서로 탐험한다면

• 현재 피로도는 80이며, 첫 번째 던전을 돌기위해 필요한 "최소 필요 피로도" 또한 80이므로, 첫 번째 던전을 탐험할 수 있습니다. 첫 번째 던전의 "소모 피로도"는 20이므로, 던전을 탐험한 후 남은 피로도는 60입니다.
• 남은 피로도는 60이며, 세 번째 던전을 돌기위해 필요한 "최소 필요 피로도"는 30이므로, 세 번째 던전을 탐험할 수 있습니다. 세 번째 던전의 "소모 피로도"는 10이므로, 던전을 탐험한 후 남은 피로도는 50입니다.
• 남은 피로도는 50이며, 두 번째 던전을 돌기위해 필요한 "최소 필요 피로도"는 50이므로, 두 번째 던전을 탐험할 수 있습니다. 두 번째 던전의 "소모 피로도"는 40이므로, 던전을 탐험한 후 남은 피로도는 10입니다.

따라서 이 경우 세 던전을 모두 탐험할 수 있으며, 유저가 탐험할 수 있는 최대 던전 수는 3입니다.

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※ 공지 - 2022년 2월 25일 테스트케이스가 추가되었습니다.

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/87946

 

 

from collections import deque

def bfs(start, k, dungeons):
    queue = deque()
    queue.append([start, k, 0, [False for _ in range(len(dungeons))]])
    counted = []
    
    while queue:
        location, tired, count, visited = queue.popleft()
        visited[location] = True
        tired -= dungeons[location][1]
        count += 1
        counted.append(count)
        
        for i in range(len(dungeons)):
            if not visited[i] and tired >= dungeons[i][0]:
                queue.append([i, tired, count, visited[:]])
                
    return max(counted)

def solution(k, dungeons):
    answer = -1
    for i in range(len(dungeons)):
        if dungeons[i][0] <= k:
            answer = max(answer, bfs(i, k, dungeons))
    return answer

 

다들 DFS 로 풀었지만 나는 BFS로 풀어보았다. 

 

 

다른 인원 코드

answer = 0
N = 0
visited = []


def dfs(k, cnt, dungeons):
    global answer
    if cnt > answer:
        answer = cnt

    for j in range(N):
        if k >= dungeons[j][0] and not visited[j]:
            visited[j] = 1
            dfs(k - dungeons[j][1], cnt + 1, dungeons)
            visited[j] = 0


def solution(k, dungeons):
    global N, visited
    N = len(dungeons)
    visited = [0] * N
    dfs(k, 0, dungeons)
    return answer