결측치를 처리하는 방법
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데이터 사이언스/캐글
결측치 처리(결측값 처리)는 머신러닝에서 중요한 단계로, 결측치를 제대로 처리하지 않으면 모델의 성능이 저하되거나 편향된 결과를 초래할 수 있습니다.1. 제거 방법 (Removal Methods)1. 행 제거 (Removing Rows)완전 삭제 (Complete Case Analysis): 결측치가 포함된 행을 모두 제거합니다.장점: 쉽고 간단합니다.단점: 많은 데이터를 잃을 수 있습니다. 특히 결측치가 많을 경우 유용한 정보도 함께 삭제됩니다.1. 열 제거 (Removing Columns)특정 열 제거 (Remove Columns): 결측치가 많이 포함된 열을 제거합니다.장점: 결측치가 많은 특성(Feature)들을 제거함으로써 모델의 단순화를 꾀할 수 있습니다.단점: 중요한 정보를 잃을 수 있습니다..