DFS와 BFS - Python

[Silver II] DFS와 BFS - 1260

문제 링크

성능 요약

메모리: 35660 KB, 시간: 348 ms

분류

그래프 이론, 그래프 탐색, 너비 우선 탐색, 깊이 우선 탐색

제출 일자

2025년 1월 8일 06:10:00

문제 설명

그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.

입력

첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.

출력

첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.

 

 

import collections

n, m, v = map(int,input().split())

edge = collections.defaultdict(list)

visit = collections.defaultdict(bool)

for _ in range(m):
    a, b = map(int,input().split())
    edge[a].append(b)
    edge[b].append(a)
    
dfs = ""

def dfsF(start,visit):
    global dfs
    if visit[start] :
        return
    visit[start] = True
    dfs += str(start) + " "
    for i in sorted(edge[start]):
        dfsF(i,visit)

dfsF(v,visit)
print(dfs)



visit = collections.defaultdict(bool)
bfs = ""

q = collections.deque()

q.append(v)
visit[v] = True
bfs += str(v) + " "

while q:
    cur = q.popleft()
    for i in sorted(edge[cur]):
        if visit[i] == False:
            q.append(i)
            visit[i] = True
            bfs += str(i) + " "
            
print(bfs)

 

항상 BFS와 DFS에 대해 구현을 안보고 할 수 있을정도로 익숙해져야하기에 주기적으로 BFS, DFS 구현 문제를 풀어야겠다.