기록해두고싶은 자료들을 기재합니다.
캐글 진행할때 찾은 자료
https://inhovation97.tistory.com/32
Learning rate & batch size best 조합 찾기 (feat.논문리뷰와 실험결과)
* 2022-08-29 수정함. 이번 포스팅은 저의 지난 포스팅의 배경 지식이 요구되므로 읽고 오시기를 추천드립니다 :) 저는 모델링 경험이 엄청 많지는 않기 때문에 고수분들에게는 해당 포스팅이 당연
inhovation97.tistory.com
노션 설명 ( 이력서 제작 학습 자료 )
https://www.youtube.com/watch?v=z3m90cYELnM&list=LL&index=233
자율 주행 학습
52. Complex YOLO - YOLOv3
### Source Code Github Repository : [Bible_3_31_Pytorch_Complex_Yolo_Yolov3](https://gi…
wikidocs.net
데이터 불균형에 대한 전처리
https://velog.io/@seonydg/데이터-전처리-클래스-불균형-오버-샘플링
[데이터 전처리] 클래스 불균형 - 오버 샘플링
클래스 변수가 하나의 값에 치우친 데이터로 학습한 분류 모델이 치우친 클래스에 대해 편향되는 문제.클래스 불균형 문제가 있는 모델은 정확도는 높지만, 재현율이 매우 낮은 경향이 있다.다
velog.io
https://hwi-doc.tistory.com/entry/언더-샘플링Undersampling과-오버-샘플링Oversampling
언더 샘플링(Undersampling)과 오버 샘플링(Oversampling)
* 해당 포스팅은 파이썬 머신러닝 완벽 가이드(권철민, 2019) 교재를 참고하여 공부하며 작성한 글입니다. 순서 언더 샘플링과 오버 샘플링의 개념 SMOTE 개념 SMOTE 코드 1. 언더 샘플링과 오버 샘플
hwi-doc.tistory.com
https://velog.io/@cjkangme/머신러닝-언더샘플링과-오버샘플링
[머신러닝] 언더샘플링과 오버샘플링
머신러닝 TIL : 불균형 데이터를 처리하는 방법인 언더샘플링과 오버샘플링을 알아보자
velog.io
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